Български 
Čeština 
Dansk 
Deutsch 
Eesti 
Español 
Français 
Ελληνικα 
Hrvatski 
Italiano 
Latviešu 
Lietuviškai 
Magyar 
Nederlands 
Norsk bokmål 
Polski 
Română 
Русский 
Slovenčina 
Slovenščina 
简体中文 
Tagalog 
Tiếng Việt 
English 
Português 
الذكاء الإصطناعي كانت تقدم تقدمات جديدة في التكنولوجيا و ولا تظهر أي علامات للبطء. الأمر طبيعي أن يكون الذكاء الإصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وجدوا طريقهم في إدارة المعرفة. في تلك المقالة، سنشرح دور إدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي، مزاياها، ومخاطرها المحتملة.
ما هي إدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي؟
إدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي هو نظام معقد يستخدم تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لبث وتعزيز عملية التقاط، تنظيم واستخدام معرفة المنظمة. وهو يتضمن أستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، الشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والحوسبة المعرفية لأتمتة عملية إدارة نطاق كبير من البيانات والمعلومات.
أنظمة أدارة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لجعل عملية إيجاد واستخدام المعلومات أكثر فعالية، ودقة وتخصيص. حيث يمكنهم فرز كميات كبيرة من البيانات، وتحديد الأنماط، والتعلم من تفاعلات المستخدم، وتقديم رؤى قد يفقدها البشر.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي يشير الى تمثيل الذكاء البشري عن طريق الماكينات، خصوصاً الحواسيب. تلك التكنولوجيا المتقدمة تتضمن عمليات مثل التعلم (جمع المعلومات والقواعد لاستخدام تلك المعلومات)، والتفكير (استخدام القواعد للوصول لاستنتاجات مقربة او محددة)، والتصحيح الذاتي.
التكنولوجيا المبنية على الذكاء الاصطناعي يتم تقسيمها بشكل أساسي الى نوعين:
- الذكاء الإصطناعي الضيق وهو مصمم لتنفيذ مهمة معينة ضيقة مثل تحديد الصوت – مثل Siri في Apple وAlexa في Amazon.
- الذكاء الاصطناعي العام والذي يمكنه بشكل نظري تنفيز أي مهمة ذهنية يمكن للبشر القيام بها. حتى الآن، لا يوجد نظام مثل ذلك.
تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي تتضمن التعلم الآلي، بحيث يمكن برمجة الماكينات للتعلم وتتحسن من التجربة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتي تتضمن التفاعلات بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. التكنولوجيات الأخرى تتضمن التعرف على الكلام والتعرف على الصور والتخطيط والروبوتات
بالرغم من أن الأمر قد يبدو فكرة جديدة للبعض، ولكن الذكاء الاصطناعي معنا لبضعة سنوات الأن. الذكاء الاصطناعي تعلم كيف يلعب لعبة الداما في 1965، وروبوتات الدردشة ظهرت في التسعينات، وفي العقد الثاني من القرن الحالي كان يستخدم بشكل كبير لتبسيط مستندات السياسة المعقدة. الآن بعد ظهور ChatGPT4، أصبح الأمر مثيراً أن نرى الى أين سيقودنا الذكاء الاصطناعي.
ما هي إدارة المعرفة؟
إدارة المعرفة هو مجال متعدد التخصصات يشير الى عمليات إنشاء، إشراف، مشاركة، إستخدام، وإدارة المعرفة والمعلومات في المنظمة لتسهيل عمليات اتخاذ القرارات الفعالة، حل المشاكل، التعلم، والابتكار. غرض ممارسات المعرفة المنظمة هي تحسين الفعالية عن طريق تقليل الحاجة لإعادة اكتشاف المعرفة.
في إدارة المعرفة، الرؤى والخبرات تشكل المعرفة. فهى تتجسد أما في الأفراد، أو في عمليات المنظمة او الممارسات. لإعطائك فهم أفضل، اليك بعض من أهم مكونات إدارة المعرفة في الشركات والمؤسسات:
الأشخاص: ببساطة، هم منشئو المعرفة. الأشخاص في المنظمة الذين ينشؤون، ويستخدموا، ويشاركون المعرفة. فهم يحتاجوا أن يكونوا ينوون ويقدرون على مشاركة ما يعرفوه ويستخدموا المعرفة التي يشاركها الأخرين.
العمليات: الطرق والعمليات التي تستخدمها لإنشاء، تخزين، ومشاركة، واستخدام المعرفة. ذلك يمكن أن يتراوح من العمليات الرسمية مثل برامج التدريب، الى العمليات الغير رسمية، مثل التفاعلات الإجتماعية.
التكنولوجيا: الأدوات وأنظمة الخبراء التي تستخدم لدعم إدارة المعرفة. ذلك يمكن أن يتضمن قواعد البيانات، وأنظمة إدارة المستندات، ومنصات وسائل التواصل الاجتماعي، ومحركات البحث، وأكثر.
الثقافة: القيم، والمعايير، والسلوكيات التي تشجع او لا تشجع مشاركة المعرفة واستخدامها. الثقافة التي تقدر التعلم والمشاركة تعد ضرورية لإدارة المعرفة.
الهيكل: هياكل المنظمات التي تسهل أو تعيق إدارة المعرفة. ذلك يمكن أن يتضمن هياكل هرمية تتحكم في من لديه وصول الى أي نوع من المعرفة، بالإضافة الى الهياكل المعلوماتية، مثل شبكة العلاقات.
ما هي العلاقة بين الذكاء الإصطناعي وإدارة المعرفة؟
الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة يعدوا متصلين بالطريقة التي يعزز بها الذكاء الإصطناعي الكفاءة والفعالية لإدارة المعرفة. بشكل أساسي، إدارة المعرفة تتضمن عدد من المهام اليدوية التي يمكن رؤيتها كمهام مملة. الذكاء الإصطناعي لا يقوم فقط بأتمتة تلك المهام ولكن يضيف أيضاً العديد من الوظائف المعقدة.
لماذا يعد الذكاء الاصطناعي مهم في إدارة المعرفة؟
الذكاء الاصطناعي أخذ مكانه كإداة لا بديل عنها في إدارة المعرفة بفضل سرعته، وقوته التحليلية، وقدراته التوقعية، وتعزيز الوصول، وطبيعة التحسن الذاتي. بناءً على ذلك، الذكاء الأصطناعي تطور بشكل سريع كحجر زاوية في مجال إدارة المعرفة.
في جوهره، أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة يقع في قدرته على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات أكثر من القدرات البشرية. سرعته، ودقته وقدراته التوقعية تقوم بتقوية المنظمات على تحديد واستخدام الرؤى الدقيقة المخفية في بياناتهم، وتؤدي الى قرارات أكثر علماً واستراتيجية.
الأكثر من ذلك، الذكاء الإصطناعي يسهل الوصول المعزز للمعلومات، لضمان أن المعرفة الصحيحة يتم توصيلها الى الأشخاص الصحيحة في الوقت الصحيحة. ذلك التكافل بين الذكاء الإصطناعي وإدارة المعرفة لا يضمن فقط الإدارة الفعالة للبيانات، ولكن أيضاً ينشئ بيئة تعزز الابتكار، واتخاذ القرارات المناسبة، وفهم أعمق للعمليات الداخلية وديناميكيات السوق الخارجية.
مزايا الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجلب مزايا عديدة للأعمال. لنتعمق أكثر في مزايا إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك.
اتخاذ القرار المعزز
الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمح للشركات باتخاذ قرارات مبنية بشكل أكبر على البيانات. برنامج إدارة المعرفة المبني على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحلل السيناريوهات المعقدة ويقدم اقتراحات، ويعزز عملية اتخاذ القرارات.
توفير التكاليف
كما ذكرنا بالفعل، إدارة المعرفة يمكن أن تكون متكررة للغاية. عن طريق تطبيق الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكنك أتمتة المهام الروتينية، والتي تؤدي الى تقليل تكاليف التشغيل، وتخصيص أفضل للموارد في أنشطة الأعمال الأخرى.
تحسين الكفاءة
مع قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كمية كبيرة من البيانات بسرعة فائقة، حيث يمكن أن يقوم بتسهيل عملية إدارة المعرفة ككل، مما يجعلها أكثر كفاءة وأقل عرضة للخطأ البشري.
تحسين الابتكار
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشارك بنسبة كبيرة في الابتكار داخل المنظمات عن طريق تحليل البيانات في قاعدة المعرفة وتقديم تحسينات مخصصة لاحتياجات الشركة. ذلك لا يقوم فقط بتبسيط عملية الابتكار ولكنه يضمن أيضاً أن التغييرات المقترحة متعلقة ومفيدة للمنظمة.
تحسين خدمة العملاء
الذكاء الاصطناعي المولد في إدارة المعرفة يمكن أن يقوم بتعزيز جهود خدمة العملاء بشكل واضح عن طريق تقديم اختيارات أسرع، وأكثر دقة، وخدمة عملاء مخصصة.
بعض من أكثر الاستخدامات الشائعة للذكاء الاصطناعي المولد لإدارة المعرفة في خدمة العملاء يتضمن روبوتات الدردشة مع قدرات محادثات متقدمة واختيارات خدمة ذاتية تسهل خدمة العملاء 24 ساعة على مدار الأسبوع بدون تواصل. الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضاً توليد دلائل لحل مشاكل العملاء الشائعة بناء على مقالات المعرفة السابقة، والتصنيف التلقائي لتذاكر دعم العملاء. كل ذلك يمكن أن يتخطى توقعات العملاء، ويزيد من بقاء العملاء، ويساعد على الوصول لنجاح العمل.
تخصيص محسّن
الذكاء الاصطناعي يستخدم لوغاريتمات معقدة لتحليل سلوك المستخدم، التفضيلات، والحاجة لتقديم معرفة مخصصة. بشكل محدد، الشبكات العصبية يمكن أن تحدد العلاقات من خلال مجموعة بيانات عن طريق تقليد طريقة عمل المخ البشري وتقديم نتائج مخصصة مثل مقالات المعرفة. ذلك المستوى من التخصيص يقوم بتحسين تجارب المستخدم والعميل.
التحديات المحتملة للذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة
مثل أي نظام مبتكر وقوي، استخدام الذكاء الاصطناعي المولد في إدارة المعرفة لا يأتي بدون مجموعة طبيعية من التحديات. لناقش أكثر التحديات الملحة.
التعقيدات التقنية
بينما يعد الذكاء الاصطناعي المولد لديه إمكانية على تعزيز عمليات إدارة المعرفة بشكل كبير، ولكن الطبيعة المعقدة لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقدم تحديات التي تتعرض لها المنظمات. بعض من تلك التحديات الشائعة هي التطبيق المعقد، التكامل مع الأنظمة الموجودة، جودة ودقة البيانات، وحتى الاحتياجات المكثفة من الموارد. بالرغم من أن الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تعد نظام مستقل بشكل كامل، فهى لا تزال معقدة بشكل كبير وتحتاج لمستوى عالي من الخبرات.
مخاوف الخصوصية وأمان البيانات
أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج غالباً للوصول لكمية كبيرة من البيانات، مما قد يزيد من مخاوف الأمان والخصوصية. على سبيل المثال، نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم في إدارة المعرفة في الرعاية الطيبة سيحتاج للوصول لبيانات المريض الحساسة. لو لم يتم تأمين تلك البيانات بشكل جيد، قد تكون عرضة للاختراقات، مما قد يؤدي الى إلى عواقب قانونية وخيمة وتأثيرات سلبية على السمعة.
خطر الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي
الاعتماد الزائد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي الى نقص الرقابة البشرية والتفكير النقدي. على سبيل المثال، لو كان الشركة تعتمد فقط على نظام ذكاء اصطناعي لإدارة المعرفة، قد يتم تجاهل الأفكار الهامة التي تتطلب حدسًا وخبرة بشرية. بالإضافة الى ذلك، لو فشل نظام الذكاء الاصطناعي او قام بخطأ، الشركة قد لا يكون لديها خطة بديلة متاحة.
كيف تحد من مخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي
اليك بضعة نصائح للحد من المخاطر المتعلقة باستخدام منصات إدارة المعرفة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي:
قم بالاستثمار في محترفين ذكاء اصطناعي وقدم تدريب للطاقم الموجود – تأكد من أن طاقمك يشعر بالقوة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة واحرص أن يكون لديك محترفين موسميين في حالة ظهور أي مشاكل.
خطط لتحسين شامل لجودة البيانات واستراتيجيات ما قبل المعالجة – قم بتحديد نهج نظمي للتأكد من أن البيانات التي تستخدمها دقيقة وثابتة.
قم بإعداد عمليات قياسية ومراقبة البيانات بشكل مستمر لتجنب فراغات المعرفة وتدهور جودة البيانات.قم ببحث شامل ومشاريع تجريبية قبل التطبيق الموس
اختر حلول الذكاء الاصطناعي التي تتطابق مع أهداف المنظمة والقدرات التقنية – تأكد من أنك لا تقضم أكثر مما يمكنك مضغه. قم بمعالجة احتياجاتك وأهدافك، بالإضافة للقدرات التقنية. ذلك سيساعدك على تجنب أن تربك نفسك وموظفيك، وتجنب تخطي ميزانيتك.
أسس والتزم ببروتوكولات صارمة للصيانة المستمرة، التحديثات والاعتبارات الأخلاقية لمنع الانتهاكات ومشاكل الخصوصية في دورة حياة الذكاء الاصطناعي. قم بإعطاء أولوية للأمان، والخصوصية والالتزام عن طريق تطبيق القياسات مثل تشفير البيانات، والقيام بتقييم مخاطر دوري، ومراجعات الالتزام المستمرة. ذلك سيضمن حماية كلا من بياناتك وبيانات مستخدميك.
قم بإعطاء أولوية لأمان البيانات، والخصوصية، والالتزام خلال دورة حياة الذكاء الاصطناعي – ركز على قياسات الخصوصية مثل تشفير البيانات، تقييم المخاطر الدوري، ومراجعات الالتزام المستمرة من أجل حماية بياناتك وبيانات عملائك.
ركز على تعليم المستخدم وقم بتغيير الإدارة لضمان تكيف سلس – تبني أداة جديدة او خدمة من الممكن أن يشكل تحدياً، خصوصاً أداة معقدة مثل منصة إدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي. قم بتدريب كل المستخدمين على الإدارة الجيدة للنظام لتجنب فراغات المعرفة، وقم بتطبيق عملية تغيير إدارة لضمان تكامل نظام سلس.
أبدأ في رحلة عن طريق إدارة المعرفة حيث كل مقالة تعد خطوة للمعرفة الأعمق. للتأكد من أنك تحصل على كل شيء من اكتشافك، قمنا بوضع قائمة من المقالات المتعلقة التي تتعمق في الجوانب المختلفة لذلك الموضوع.
أمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة
الآن بعد أن انتهينا من الجانب النظري، لنأخذ نظرة على بعض الأمثلة الواقعية من الحياة للذكاء الاصطناعي في قاعدة المعرفة.
الشات بوت الذكي
واحد من أهم الأمثلة للذكاء الاصطناعي المولد في إدارة المعرفة هو أستخدام الشات بوت الذكية.
هؤلاء المساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفاعلوا مع المستخدمين بطريقة طبيعية وبشرية، ويقدموا ردود فورية على الاستفسارات، وقيادة المستخدمين من خلال العمليات المعقدة، وحتى التعلم من التفاعلات السابقة لتحسين الأداء المستقبلي.
مثال رائع على شركة تستخدم الشات بوت الذكي هي IBM، بمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Watson. حقيقة مرحة، حضر Watson من IBM، بل وفاز بـ Jeopardy عدة مرات!
قواعد معرفة محسنة
قواعد المعرفة بالذكاء الاصطناعي هو مستودع معلومات مركز مع إضافة قدرات ذكاء اصطناعي. الوظائف المضافة من الذكاء الاصطناعي تختلف من نظام لنظام، لكنها بشكل عام تساهم في قواعد معارف خارجية وداخلية أكثر شمولاً وآلية وسهولة تنقل
مثال آخر من الحياة الواقعية هو مساعد LiveAgent بالذكاء الصناعي – قاعدة المعرفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تقوم بشكل تلقائي بإنشاء مقالات قاعدة المعرفة من التذاكر ومن تواصلات العملاء السابقة.
وظائف البحث المتقدمة
الذكاء الاصطناعي يمكنه البحث في مجموعة كبيرة من البيانات لإيجاد المعلومات الدقيقة بسرعة. فهو يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم لغة البشر، ويقوم بأبحاث معرفة أكثر بديهية ودقة. قدرات بحث الذكاء الاصطناعي الذكية تزيل حواجز المعرفة للعاملين وتمكنهم من القيام بوظيفتهم بشكل أكثر كفاءة وفعالية.
في الحياة الواقعية، تعد Einstein لشركة Salesforce مثال رائع لوظيفة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي.
دعم تصفح تفاعلي
عند التفاعل مع قاعدة المعرفة المبنية على الذكاء الاصطناعي، العملاء أو الوكلاء يمكنهم استخدام أدوات مساعدة للتصفح في قاعدة المعرفة الموجودة. ذلك يسمح لتصفح أكثر استهدافاً بالمقارنة بكتابة كلمات مفتاحية ببساطة في شريط البحث.
يمكنك رؤية قدرات الذكاء الاصطناعي في قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في LiveAgent مع وظيفة البحث الذكي.
التحليل التنبؤي
الذكاء الاصطناعي يستخدم لوغاريتمات متقدمة وتقنيات التعلم الآلي للقيام بالتوقعات بشأن النتائج المستقبلية بناء على البيانات التاريخية والأنماط. تحليل الذكاء الاصطناعي التنبؤي أصبح واحد من الحلول الضرورية للعمليات مثل توزيع الموارد، توقع الاحتيال، تحليل الاتجاهات، تقييم المخاطر، وتوقع استنزاف العملاء.
مثال معروف على التحليل التنبؤي في الحياة الواقعية هو Netflix. فهم يستخدموا تحليلات تنبؤية في محرك اقتراحاتهم لتوقع سلوك المستخدم واقتراح العروض التليفزيونية والأفلام.
أدوات اتخاذ القرار
إدارة المعرفة للشركات والمؤسسات الخارجية المبنية على الذكاء الاصطناعي سيمح للشركات باتخاذ قرارات مبنية على البيانات بشكل أكبر. برنامج إدارة المعرفة المبني على الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل سيناريوهات معقدة وتقديم مقترحات، وتعزيز عملية اتخاذ القرار.
على سبيل المثال، إضافة URLsLab في WordPress يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كمية كبيرة من البيانات على موقعك وبشكل مستقل يقوم باقتراح عناصر للمواقع مثل المقالات المتعلقة، مجموعات المحتوى، أو يقوم بشكل تلقائي بتوليد محتوى جديد.
كيف يدمج LiveAgent الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة؟
فريق LiveAgent يعمل بجد لتطبيق الذكاء الاصطناعي الى مجموعة المزايا الحالية والجوانب المختلف لإدارة المعرفة. مزايا إدارة المعرفة سيتم تغذيتها بقاعدة المعرفة الجديدة المبنية على الذكاء الاصطناعي ومزايا البحث الذكي الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجربة أكثر بساطة وفعالية للمستخدمين.
قاعدة المعرفة المبنية على الذكاء الاصطناعي في LiveAgent يمكن أن يقوم بشكل تلقائي بإنشاء مقالات معرفة بناء على تذاكر دعم العملاء وعمليات تواصل العملاء السابقة، بينما البحث الذكي يستخدم الذكاء الاصطناعي للرد على أسئلة العملاء بناء على مقالات المعرفة الموجودة.
قد تتعجب من كيف يمكن لتلك المزايا أن تفيد المستخدم النهائي. هيا بنا نشرح ذلك.
أولاً، قاعدة المعرفة المبنية على الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر وقت الأعمال والموارد عن طريق إنشاء مقالات قاعدة معرفة بشكل تلقائي. ذلك يعني أن الأعمال يمكن أن تركز أكثر على عملياتهم الجوهرية، بدلاً من قضاء الوقت في إنشاء تلك المقالات بشكل يدوي.
ثانياً، ميزة البحث الذكي يمكن أن تحسن رضا العميل عن طريق تقديم إجابات سريعة ودقيقة على إجابتهم. ذلك يمكن أن يؤدي الى تجربة عميل أفضل، مما قد يؤدي الى زيادة وفاء العميل وبالتالي مبيعات أكثر.
الأكثر من ذلك، مزايا الذكاء الاصطناعي تلك يمكن أن تساعد الأعمال على تبسيط عمليات دعم العملاء الخاصة بهم، مما يجعلهم أكثر كفاءة. ذلك يمكن أن يؤدي الى توفير النفقات، بالإضافة الى أن الأعمال يمكنها أن تتعامل مع استفسارات عملاء بشكل أسرع وبموارد أقل.
أخيراً، بإستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة، الأعمال يمكنها أن تضمن أن دعم العملاء دائماً محدث وذو علاقة. ذلك يمكن أن يساعد الأعمال على البقاء في المنافسة في السوق، لأنهم يمكنهم بسهولة التكيف على التغييرات والاتجاهات الجديدة.
بصفة عامة، يتميز كل من هاتين الميزتين بوجود وظائف أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي ستحسن بشكل كبير وتوسع قدرات LiveAgent.
Start your free trial today and see the difference!
Transform your customer service with LiveAgent's knowledge base software.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة وكيف يساهم في تحسين الكفاءة وتوفير التكاليف، يمكنك قراءة المزايا/العيوب، & أمثلة من العالم الحقيقي. ستجد هناك معلومات مفيدة حول التحديات المحتملة وكيفية الاستفادة منها بأفضل طريقة ممكنة.
